링크 https://www.acmicpc.net/problem/18352 난이도(solved.ac 참고) 실버2 풀이 1: BFS 활용 일반적인 BFS문제와 같으나 방문하지 않았을 경우 방문처리 하고 그 위치까지의 거리를 +1을 해준다. 그 뒤 +1해준 거리가 목표 거리 K와 같아질 경우 answer라는 리스트에 넣은 뒤 오름차순으로 정렬하고 while문 밖 if문에서 프린트 해주도록 했다. 풀이 2: 다익스트라 알고리즘 활용 13행 for문 내부 append에서 가중치를 1로 두고 넣었다. 거리와 현재 노드의 위치를 순서대로 힙에서 빼낸 뒤 cost에 현재까지의 거리(dist) + 가중치 를 넣는다. 여기서는 가중치가 1이므로 +1씩만 더해졌다. 현재 distance의 기본값이 10^9이므로 모든 위치..

링크 https://www.acmicpc.net/problem/10026 난이도(solved.ac 참고) 골드5 풀이 색약자가 아닌 경우에 일반적인 BFS를 진행하여 visited를 사용하고, 그다음 색약자에 대한 조건을 설정한 후(R을 G로 바꾸기) visited를 다시 초기화한 뒤 BFS를 진행했다. BFS에서 x,y좌표를 움직였을 때 그 부분이 방문되지 않았고(not visited) 이전 값과 같은 경우(둘다 R이거나 둘다 G이거나 둘다 B이거나) 큐에 넣고 방문처리를 한 뒤(visited[nx][ny] = True) 다시 반복문을 돌았다.

링크 https://www.acmicpc.net/problem/1697 난이도(solved.ac 참고) 실버1 풀이 BFS 활용했고, 다음 큐가 비어있을 때까지 계속 진행하는데, 우선 popleft를 한 뒤에 그 값에 대해 1을 뺀 값, 1을 더한 값, 2를 곱한 값 중에 10만보다 작거나 같고, visited의 값이 0인 경우(그러니까, 방문하지 않은 경우) 그 값을 큐에 넣은 뒤 그 인덱스에 해당하는 visited의 값을 1 더해줬다. 여기서 visited는 방문 여부로도 판단할 수 있지만, 이동한 횟수로도 그 기능을 한다. 그 값이 0이라면 한번도 방문한 적이 없는 것이고, 0이 아니면 방문한 적이 있는 것이다. 시간 없어서 일단 여기까지 풀었는데, 이따 밤에 다시 풀어봐야겠다 ㅠㅠ 풀었는데, 통과..

문제 기술 n(1이상 1000이하 정수)개의 지하철 역(0부터 n-1까지 번호가 붙여져 있음)과 인접한 역의 쌍들이 주어져 있다. 두 지하철 역 a와 b에 대하여 a로부터 b로 가는 가장 짧은(지나는 에지 수가 가장 작은) 경로의 길이(지나는 에지의 수)를 구하는 프로그램을 작성하시오. 요구조건: 지하철 망을 인접리스트로 나타내고, 탐색방법은 너비우선탐색을 이용한다. 입력 첫 번째 줄에 지하철 역 수 n(1이상 1,000이하 정수)이 주어지고 두 번째 줄에 인접한 역들의 쌍의 수 m(0이상 30,000이하 정수)이 주어진다. 다음 m 개의 각 줄에 인접한 두 역 번호(0이상 n-1이하 정수가 빈칸을 사이에 두고 주어진다. 마지막 줄에 두 지하철 역 번호 a, b가 주어진다. n m // 지하철 역 수, ..

문제 기술 m×n 크기(m은 행의 개수, n은 열의 개수)의 배열로 표현되는 미로가 있다. 1은 갈 수 있는 곳을 나타내고, 0은 갈 수 없는 곳을 나타낸다. 미로의 가장 위에서 가장 아래로 내려가는 최단 경로의 길이 (지나는 1의 개수)를 구하는 프로그램을 작성하시오. 미로의 각 위치에서 상하좌우로 인접한 곳으로만 갈 수 있다. 가는 길이 없으면 -1을 출력한다. 입력 6 10 // m n은 각각 2이상 100이하 정수 0110000011 1101111101 1101010111 1111010111 0100111000 1011110111 출력 12 나의 코드 0부터 3까지 i에 대한 for문을 돌리면서 동서남북으로 좌표 이동을 했고, 미로 밖으로 안나갔을 경우, 그리고 아직 방문하지 않았을 경우 해당하는..

자료구조 - 그래프 탐색 그래프 탐색이란? 하나의 시작점 노드에서 연결된 노드들을 모두 찾는 것. 이런 무방향 그래프가 있다고 해보자. B 노드에서 탐색을 시작한다고 할 경우, 결국 모든 데이터를 돌게 된다. 그래프 같은 경우에도 연결된 모든 데이터를 순회하므로 그래프 순회라고도 부른다. 그래프 순회를 통해 알 수 있는 것은, A - BCD 이런식으로 A만 빼고 B ~ D가 연결이 되어 있는 그래프의 경우 A와 B, C, D는 서로 연결되지 않았다는 사실이다. 탐색을 사용하는 또다른 대표적인 예시는 그래프에서 두 노드 사이 최단 경로를 구하는 방법이다. 그래프 순회를 통해 A와 D 사이에 몇 다리가 걸쳐 있는지를 알 수 있게 된다. 그래프 탐색 알고리즘은, 각 노드를 어떤 순서로 탐색하는지에 따라 BFS..